2026年6月 — 需求驱动力分析、像本地专家一样推理的分析，以及一键安装

4月，我们把日本权威数据整合进平台；5月，我们用个性化的投资者适配评分和市场地图让数据派上用场。6月的主题是"判断力"：我们教会分析把房产周边的区域读作租赁需求 — 究竟是哪些大学、医院和研究集群在真正塑造谁会住在那里 — 把周边设施图层在开放数据上重建，使整体画面既完整又准确，进一步打磨分析对日本房地产的推理方式，并用诚实的地图和一键扩展程序安装消除了摩擦。以下是6月交付的内容。

1. 把周边区域读作"需求" — 而不只是地图上的点

知道房产附近有什么只是基本功；对投资者真正重要的是它会吸引什么样的租客。6月，我们把周边设施图层在开放数据 — Overture Maps、OpenStreetMap和国土交通省（MLIT） — 之上重建，更重要的是，教会分析把房产周边的机构读作需求驱动力。大学与学院现在带有其在校学生数（文部科学省官方数据），大型医院带有其床位数（厚生劳动省数据），研究院所与医疗研发园区则单独列为一类。因此，分析不再只是平淡地给出"附近有大学"，而是像本地专家一样推理：步行可达范围内一所2万名学生的校园，意味着对紧凑型1K/1DK户型的持久需求，并在3至4月出现集中换租；一所600床的医院支撑起医护人员这一长租期的稳定群体；一个研究园区则指向收入更高、对价格不那么敏感的专业人士。现在每份房产分析都包含这一需求驱动力解读，并采用与机构相称的距离分级 — 2公里外的大学仍算"近"，而2公里外的便利店则不然。

在开放数据上重建在覆盖面与准确性上也带来了回报。周边设施的画面现在完整且不设上限 — 我们移除了过去"20+"的限制，因此计数是精确的 — 借助OpenStreetMap，神社的收录量增加了十倍以上，交通则来自MLIT的全国铁道与公交数据集。

来源：Overture Maps＋OpenStreetMap＋MLIT，并以文部科学省大学在校学生数及厚生劳动省医院数据加以丰富

2. 像日本专业人士一样推理的AI分析

分析在"日本实际如何评估房产"这件事上变得明显更聪明。它现在会应用正确的收益率口径（表面・实质 / 表面・実質），像放贷方那样核查银行融资可行性（积算评价 / 積算評価 担保估值），标示可重建性约束（再建築不可 / 接道义务 接道義務 临路要求），按交易类型应用正确的中介佣金规则，并以均衡而非危言耸听的方式呈现自然灾害风险。我们还修正了分析所引用的基础事实 — 轻量钢结构（軽量鉄骨）按钢材厚度的法定折旧年限为19 / 27 / 34年，2024年7月改革后800万日元以下房产含税33万日元的佣金上限，以及2,000㎡的土地交易申报门槛 — 并新增了名称保真机制，让分析点名真正紧邻的机构，而不是附近更有名的那一个。

来源：日本房地产实务标准＋平台分析方法论

3. 围绕您的策略强化的投资者适配评分

5月推出了投资者适配评分；6月让它更锐利、更懂策略。收益率现在会在明确标注收益类型的前提下以同一口径进行比较，评分也理解您是为了收益还是增值而投资 — 因此以增值为重的档案会以增长潜力来评判（"以此地段层级而言，具备稳健的增值潜力"），而不是用一个本就不该套用的表面收益率目标来衡量。地段匹配现在不仅看都道府县，还会考虑市与区；风险匹配纳入了建筑的抗震标准年代；我们也补上了人口结构适配评分中的一处缺口。

4. 诚实的地图，以及落在正确位置的地址

并非每条房源都有精确的门牌地址，地图现在会诚实地说明这一点。地址只到区域级或被隐藏的房产，会以真实的街区（丁目）边界而非一个具有误导性的单一图钉来绘制，并在列表地图和聚合地图上以**"≈"标记标示，让您一眼就能将其与精确地址区分开；当没有匹配的丁目时，地图会回退到区边界。在录入方面，房产表单现在加入了地址自动补全**，在您选定某个建议的瞬间即捕获权威坐标 — 这样地址就不会再从自由文本被重新地理编码到错误的区。此外，英文界面用户现在会看到每个地址清晰的英文/罗马字呈现（例如"3 Chome-16-9 Torikai, Chuo Ward, Fukuoka"），而日文地址仍作为权威来源。

来源：政府边界数据＋Google Places自动补全

5. 一键安装 — 扩展程序已上架Chrome网上应用店

把房源拉入平台最快的方式 — Tatemono IQ 浏览器扩展程序 — 现已发布到Chrome网上应用店。一键安装并自动更新；不必再下载ZIP或使用"加载已解压的扩展程序"。应用内下载页、导入房产引导教程和文档都会带您走完新的流程。

6. 两份新的市场报告

本月我们又发布了两份在线市场报告。最新的**《日本都道府县人口需求计分卡》基于IPSS 2024年推算，针对投资者最关心的人群 — 25至39岁的单身成年人和高龄单人户 — 按2040年前的家庭户数增长预期，对全部47个都道府县进行排名。月初我们还新增了《东京 对 地方城市：价格对比》**，将东京的价格与主要地方都市圈相对照。它们与我们的第一份报告*《日本住宅价格 2020–2025》*一同呈现在市场报告页面。

来源：IPSS 2024年都道府县家庭户数推算＋MLIT交易数据

6月的其他改进

• 市场情报地图现在使用Leaflet渲染，加载更快。
• 焕新的应用内引导教程 — AI助手（Aki）教程现已与当前侧边栏一致，导入教程涵盖了Maisoku（マイソク）PDF路径，并新增了一个面向列表（Lists）的教程。
• 更清晰的房产标签 — 建筑面积现在按建筑类型标注：区分式公寓单元为专有面积（専有面積），其他建筑为总建筑面积（延床面積）。
• 全面的稳定性与准确性修复：AI分析不再在异常的商业房源上崩溃，在Google停用一款较旧的视觉模型后恢复了Maisoku PDF分析，并解决了多处地图与地理编码错误 — 包括一个可能出现在拥有精确、已确认地址房产上的错误"大致地址"交通提示。