2026年6月 — 需求驅動力分析、像在地專家一樣推理的分析，以及一鍵安裝

4月，我們把日本權威資料整合進平台；5月，我們用個人化的投資者適配評分和市場地圖讓資料派上用場。6月的主題是「判斷力」：我們教會分析把房產周邊的區域讀作租賃需求 — 究竟是哪些大學、醫院和研究聚落在真正形塑誰會住在那裡 — 把周邊設施圖層在開放資料上重建，使整體樣貌既完整又準確，進一步打磨分析對日本房地產的推理方式，並用誠實的地圖和一鍵擴充功能安裝消除了摩擦。以下是6月交付的內容。

1. 把周邊區域讀作「需求」 — 而不只是地圖上的點

知道房產附近有什麼只是基本功；對投資者真正重要的是它會吸引什麼樣的租客。6月，我們把周邊設施圖層在開放資料 — Overture Maps、OpenStreetMap和國土交通省（MLIT） — 之上重建，更重要的是，教會分析把房產周邊的機構讀作需求驅動力。大學與學院現在帶有其在校學生數（文部科學省官方資料），大型醫院帶有其床位數（厚生勞動省資料），研究院所與醫療研發園區則單獨列為一類。因此，分析不再只是平淡地給出「附近有大學」，而是像在地專家一樣推理：步行可達範圍內一所2萬名學生的校園，意味著對緊湊型1K/1DK格局的持久需求，並在3至4月出現集中換租；一所600床的醫院撐起醫護人員這一長租期的穩定族群；一個研究園區則指向收入更高、對價格較不敏感的專業人士。現在每份房產分析都包含這項需求驅動力解讀，並採用與機構相稱的距離分級 — 2公里外的大學仍算「近」，而2公里外的便利商店則不然。

在開放資料上重建在涵蓋面與準確性上也帶來了回報。周邊設施的樣貌現在完整且不設上限 — 我們移除了過去「20+」的限制，因此計數是精確的 — 借助OpenStreetMap，神社的收錄量增加了十倍以上，交通則來自MLIT的全國鐵道與公車資料集。

來源：Overture Maps＋OpenStreetMap＋MLIT，並以文部科學省大學在校學生數及厚生勞動省醫院資料加以豐富

2. 像日本專業人士一樣推理的AI分析

分析在「日本實際如何評估房產」這件事上變得明顯更聰明。它現在會套用正確的收益率口徑（表面・實質 / 表面・実質），像放貸方那樣查核銀行融資可行性（積算評估 / 積算評価 擔保估值），標示可重建性限制（再建築不可 / 接道義務 臨路要求），依交易類型套用正確的仲介佣金規則，並以均衡而非危言聳聽的方式呈現自然災害風險。我們還修正了分析所引用的基礎事實 — 輕量鋼結構（軽量鉄骨）依鋼材厚度的法定折舊年限為19 / 27 / 34年，2024年7月改革後800萬日圓以下房產含稅33萬日圓的佣金上限，以及2,000㎡的土地交易申報門檻 — 並新增了名稱保真機制，讓分析點名真正緊鄰的機構，而不是附近更有名的那一個。

來源：日本房地產實務標準＋平台分析方法論

3. 圍繞您的策略強化的投資者適配評分

5月推出了投資者適配評分；6月讓它更銳利、更懂策略。收益率現在會在明確標註收益類型的前提下以同一口徑進行比較，評分也理解您是為了收益還是增值而投資 — 因此以增值為重的檔案會以成長潛力來評判（「以此地段層級而言，具備穩健的增值潛力」），而不是用一個本就不該套用的表面收益率目標來衡量。地段匹配現在不僅看都道府縣，還會考慮市與區；風險匹配納入了建築的耐震標準年代；我們也補上了人口結構適配評分中的一處缺口。

4. 誠實的地圖，以及落在正確位置的地址

並非每筆房源都有精確的門牌地址，地圖現在會誠實地說明這一點。地址只到區域級或被隱藏的房產，會以真實的街區（丁目）邊界而非一個具有誤導性的單一圖釘來繪製，並在清單地圖和叢集地圖上以**「≈」標記標示，讓您一眼就能將其與精確地址區分開；當沒有相符的丁目時，地圖會回退到區邊界。在輸入方面，房產表單現在加入了地址自動完成**，在您選定某個建議的瞬間即擷取權威座標 — 這樣地址就不會再從自由文字被重新地理編碼到錯誤的區。此外，英文介面使用者現在會看到每個地址清晰的英文/羅馬字呈現（例如「3 Chome-16-9 Torikai, Chuo Ward, Fukuoka」），而日文地址仍作為權威來源。

來源：政府邊界資料＋Google Places自動完成

5. 一鍵安裝 — 擴充功能已上架Chrome線上應用程式商店

把房源拉入平台最快的方式 — Tatemono IQ 瀏覽器擴充功能 — 現已發布到Chrome線上應用程式商店。一鍵安裝並自動更新；不必再下載ZIP或使用「載入未封裝項目」。應用內下載頁、匯入房產導覽教學和文件都會帶您走完新的流程。

6. 兩份新的市場報告

本月我們又發布了兩份線上市場報告。最新的**《日本都道府縣人口需求計分卡》基於IPSS 2024年推算，針對投資者最關心的族群 — 25至39歲的單身成年人和高齡單人戶 — 按2040年前的家庭戶數成長預期，對全部47個都道府縣進行排名。月初我們還新增了《東京 對 地方城市：價格對比》**，將東京的價格與主要地方都會圈相對照。它們與我們的第一份報告*《日本住宅價格 2020–2025》*一同呈現在市場報告頁面。

來源：IPSS 2024年都道府縣家庭戶數推算＋MLIT交易資料

6月的其他改進

• 市場情報地圖現在使用Leaflet算繪，載入更快。
• 煥新的應用內導覽教學 — AI助理（Aki）教學現已與目前的側邊欄一致，匯入教學涵蓋了Maisoku（マイソク）PDF路徑，並新增了一個面向清單（Lists）的教學。
• 更清晰的房產標籤 — 建築面積現在按建築類型標註：區分式公寓單元為專有面積（専有面積），其他建築為總樓地板面積（延床面積）。
• 全面的穩定性與準確性修復：AI分析不再在異常的商用房源上當機，在Google停用一款較舊的視覺模型後恢復了Maisoku PDF分析，並解決了多處地圖與地理編碼錯誤 — 包括一個可能出現在擁有精確、已確認地址房產上的錯誤「大致地址」交通提示。