2026年4月 — 更出色的區位、需求與交通智能

自本站上線以來，我們已交付了6項重大發布；在此之前，本月還完成了70多項改進。貫穿其中的主線是：TATEMONO IQ持續吸收日本特有的權威資料來源——政府災害地圖、IPSS人口推算、軌道交通客流量、地方政府稅務資料——並將它們整合進同一個由AI驅動的分析層。一般的房源工具和收益率計算器並不具備這一點。以下介紹4月裡它具體的表現。

1. 區位風險，一目瞭然

災害風險，過去是投資人對某個物件產生興趣後，再到另一個網站單獨查詢的內容。我們把它前置了：現在每個物件都會直接在地圖上顯示洪水、土石流與海嘯風險，所用資料與防災規劃者使用的政府資料完全一致。

資料來源：日本國土地理院（GSI）災害地圖

2. 都道府縣逐個看人口變化

需求位於人口結構的下游，而日本的人口結構變化，比全國性新聞所暗示的更快。物件分析現在納入了IPSS 2024都道府縣家庭戶數推算與世代細分，這樣物件的需求樣貌所反映的，是其市場實際正在走向的方向，而非十年前的狀態。

資料來源：日本國立社會保障．人口問題研究所（IPSS）2024推算

3. 交通便利，可量化而非靠假設

「靠近車站」在東京與地方城市的含義有天壤之別。車站現在帶有客流量統計與等級分類（主要樞紐・特急・普通），交通便利程度因此從一個形容詞，變成了投資人可以在物件之間進行比較的具體數值。

資料來源：軌道交通客流量資料，由TATEMONO IQ完成分類

4. 收益率與支出，完整呈現

收益率數字很容易引用，也很容易包裝。我們把整個計算過程——每一項輸入、每一個假設——全部展示出來，並將固定資產稅預設計入營運費用。重視pro-forma準確度的投資人，終於可以看見模型實際上在做什麼。

資料來源：地方政府固定資產稅資料＋平台內收益率計算方法

5. 投資人真正會提出的分析

AI分析層在4月學到了很多。每一種分析類型現在都附帶淺顯易懂的說明，讓投資人清楚自己將得到什麼；日語術語經過調整，更貼近本地專業人士的實際表達；整體視角也轉向了投資人的角度——一位買家想知道這處物件的什麼，而非我們能生成出哪些資料。

資料來源：分析師回饋＋語言審核

6. 每個物件的人口順風分數

§2介紹的IPSS資料，現在以更具體的形式呈現。每個物件都會顯示「人口順風分數（Demographic Tailwind Score）」——它把最有可能租住或購買該物件類型的人口族群，在該都道府縣到2040年的增減幅度，濃縮為一個數值。順風意味著需求正在推動該物件，逆風則相反。面向年輕單身者的1K、面向家庭的3LDK、面向年長者的サ高住，都會被對應到目標族群，並按該族群在都道府縣層級的CAGR給出徽章：強順風（族群快速成長）、輕度順風、中性、輕度逆風、強逆風（族群快速萎縮）。該分數支援排序與篩選，並會被納入AI物件評估，因此投資者適配評分不再只由收益率和步行距離決定，也會反映人口結構的趨勢動能。

資料來源：IPSS 2024世代推算＋TATEMONO IQ的物件類型與人口族群對應

2026年5月： 人口結構順風評分現已反映在投資者適配評分中——預發布測試版現已開放。詳情請參閱2026年5月更新。